大數據 pythonSEARCH AGGREGATION
回答:這是一個非常好的問題，很多大專畢業生也面臨類似的選擇問題，作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，物聯網、大數據分別代表一個行業細分領域，各自都涉及到一個完整的技術體系，從業崗位也相對比較多。從當前產業互聯網發展的大趨勢來看，物聯網和大數據都有比較廣闊的發展前景，而且這二者之間也有比較緊密的聯系。如果自身的動手實踐能力比較強，建議選擇物聯網方向，一...
李義
|
2955人閱讀
回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右，這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型，里面有個步驟就是經常要讀取文件數據，也差不多這么一個數據量。一般來說，Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
|
1211人閱讀
回答:我是只說代碼的大餅，很高興回答你的問題。我個人認為C#排名和Python相差越來越大，有以下幾個原因：一.微軟方面。如果最開始不和自家操作系統捆綁于一體,C#應該還是比現在發展得好很多，或者國內使用得人或者公司將會更多。二. 后備人才方面。以前大學計算機系都還開設C#課程，現在幾乎看不到大學里還會要求學C#的，大部分都是Java的。三. 社區方面。社區里成熟的解決方案，微服務流行一段時間后...
newtrek
|
1351人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3462人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
...hon存在這些優點，無論是初學者還是尖端開發者，無論是數據從業者還是人工智能開發者，Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。 學習Python是趨勢也是必然 目前Python到了人盡...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...的關鍵。后續你是往前端開發深造，還是去新潮時髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現在這么迷茫。 二、Python職業發展表 學習Python不一定要往專業的程序員去發展，但是你得清楚Pyth...
... 1、Pandas是一個Python包，旨在通過標記和關系數據進行工作，簡單直觀。它設計用于快速簡單的數據操作、聚合和可視化，是數據整理的完美工具。 2、NumPy是專門為Python中科學計算而設計的軟件集合，它為Python中...
...hon存在這些優點，無論是初學者還是尖端開發者，無論是數據從業者還是人工智能開發者，Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是現在越來越多的初學者挑選 Python 言語作為編程的入門言語，以及各大互聯網企業...
...智能投顧等，人工智能的應用廣泛滲透到各行各業，也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言，受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇，本文就語言特性與使用...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學，大數據分析怎么學，爬蟲怎么入門，說實在的，你關注我號久一點，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
...用程序構建腳本和GUI、配置服務器、執行科學計算和進行數據分析等。幾乎可以說，Python可以用于任何事情！在目前主要的編程語言中，Python在最近幾年發展非常迅速。Stack Overflow 開發者調查顯示，Python 是增長最快的主流編程...
...不過，在翻譯過程中，越來越覺得這其實就是一篇搞Python數據科學培訓的公司寫的軟文，里面寫的內容還是比較淺的，只適合像我這樣的初學者了解大致情況。當然，文章提到了Python作為網絡開發技能的市場需求并不是很高，這...
...是Python確實是未來。 Python與R語言的對比 Python與R語言在數據分析領域的對比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，數據分析選擇R還是Python，不過這篇文章是2015年寫的，我們先大致總結一下文章內容： R主要用于學術與研究，...
...建議從基礎學起，由淺入深，學習才會更輕松。 . 二、數據分析 顧名思義，數據分析說的通俗一點就是將數據進行分析。將大量數據經過整理、概括，總結然后再形成結論所展示出來。隨著互聯網的發展，我們的生活，也離不...
...eek。 2. 丁來強：Python Hooking Technology 丁來強是美國頂尖大數據公司Splunk的資深 Python 工程師，擁有 10 多年的工作經驗。在上海站，他分享了如何使用 Python 進行高效大數據工作流與任務調度。而在深圳場，他帶來了同樣精彩的 Hoo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
